كشفت تقارير أميركية أن الجزء الأكبر من استثمار شركة إنفيديا الضخم في “OpenAI”، والذي يقدر بنحو 100 مليار دولار، سيعود عمليًا إلى الشركة نفسها، بعدما تبين أن معظم الأموال ستستخدم في تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بـ “إنفيديا”، والتي تعد العمود الفقري لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة.
وبحسب مصادر مطلعة، فإن الاتفاقية بين الشركتين تقضي بتدفق الاستثمارات تدريجيًا مع بدء تشغيل مراكز بيانات “OpenAI” الجديدة، بدءًا بمبلغ أولي يبلغ 10 مليارات دولار.
ومن المتوقع أن يفتتح أول مركز حوسبة فائقة في ولاية تكساس خلال النصف الثاني من عام 2026، بحسب تقرير نشرته شبكة “سي إن بي سي” واطلعت عليه “العربية Business”.
مخاطر موزعة وأرباح مضمونة: نظرة على استثمار إنفيديا في OpenAI
أوضح الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، أن بناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بسعة غيغاواط قد يكلف نحو 50 مليار دولار، منها 35 مليار دولار للمعالجات الرسومية وحدها.
ومن خلال خيار التأجير بدلًا من الشراء، تستطيع “OpenAI” توزيع التكاليف على مدى العمر الإنتاجي للرقاقات، والذي يقدر بنحو خمس سنوات، بينما تتحمل “إنفيديا” جزءًا من المخاطر المالية.
لكن محللين وصفوا الصفقة بأنها “دائرية”، إذ تضخ “OpenAI” الأموال في الشركة نفسها التي وفرت رأس المال لها، وهو ما يثير قلق المستثمرين بشأن استدامة الطفرة في سوق الذكاء الاصطناعي.
سباق الحوسبة والموارد: تحديات تواجه نمو الذكاء الاصطناعي
ترى المديرة المالية لشركة OpenAI، سارة فريار، أن التحدي الأكبر حاليًا يتمثل في نقص السعة الحاسوبية عالميًا، مشيرة إلى أن شراكات الشركة مع “إنفيديا” و”أوراكل” ضرورية لتسريع بناء مراكز البيانات.
وقالت: “الأهم أن إنفيديا ستحصل على مستحقاتها مقابل كل هذه الرقاقات عند نشرها”.
ورغم الجدل، يصرّ الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، على أن النمو المتزايد في الطلب على خدمات الشركة ومنتجاتها الجديدة كفيل بتغطية تكاليف مراكز البيانات والرقاقات، مؤكدًا: “طالما استمر العملاء في الدفع، فإن هذه الاستثمارات ستُبرر نفسها”.
جدول مقارنة: تكاليف بناء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي
يوضح الجدول التالي التوزيع التقديري لتكاليف بناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي، وفقًا لتصريحات الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا:
| البند | التكلفة (مليار دولار) |
|---|---|
| إجمالي تكلفة بناء مركز بيانات بسعة غيغاواط | 50 |
| تكلفة المعالجات الرسومية (GPUs) | 35 |
تأثير الصفقة على مستقبل الذكاء الاصطناعي واستدامة نموه
تثير هذه الصفقة تساؤلات حول نموذج التمويل الحالي في قطاع الذكاء الاصطناعي، ومدى اعتماده على الاستثمارات “الدائرية”، وكيف يمكن ضمان استدامة هذا النمو على المدى الطويل.
بالإضافة إلى ذلك، تسلط الضوء على أهمية توفير البنية التحتية اللازمة، خاصة السعة الحاسوبية، لدعم التطور المستمر في هذا المجال، وتؤكد على ضرورة إيجاد حلول مبتكرة لتجاوز التحديات المتعلقة بنقص الموارد.