تم بنجاح اختبار أول نظام عالمي على جانب الطريق لمنع حوادث اصطدام الحيوانات بالمركبات في المناطق الريفية الأسترالية بتمويل من مركز iMOVE للأبحاث التعاونية, هذه التقنية المبتكرة تحمل اسم LAARMA, وقد طورت بالتعاون بين جامعة سيدني, جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا, ووزارة النقل والطرق الرئيسية في كوينزلاند
### نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي
يعتمد هذا النظام المتطور على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحيوانات القريبة من الطرق وتنبيه السائقين على الفور, بالإضافة إلى ذلك, تم إتاحة الكود البرمجي مجانًا عبر منصة GitHub لدعم الجهود العالمية لحماية الأنواع المهددة بالانقراض مثل الباندا الحمراء, آكل النمل العملاق, ونمور الثلج, وذلك بحسب ما ذكره موقع interesting engineering
### اختبارات ناجحة في كوينزلاند
خضع النظام لاختبارات مكثفة في أقصى شمال كوينزلاند, وهي منطقة معروفة بحوادثها المتكررة مع طيور الكاسوارى, يجمع نظام LAARMA بين كاميرات RGB, التصوير الحراري, وتقنية LiDAR, ويستخدم خوارزميات التعلم الذاتي لتحسين دقة الرصد مع مرور الوقت, ويقوم النظام بتنبيه السائقين عبر شاشات رسائل متغيرة وامضة, وفي تجربة ميدانية استمرت 5 أشهر في كوراندا, سجل النظام دقة رصد بلغت 97% مع أكثر من 287 مشاهدة, مما أدى إلى خفض سرعة المركبات بما يصل إلى 6,3 كيلومترات في الساعة
### التعلم الذاتي وتحسين الأداء
يتميز هذا النظام بقدرته الفائقة على التعلم الذاتي دون الحاجة إلى إعادة برمجة يدوية, حيث ارتفع معدل الكشف من 4,2% في البداية إلى 78,5% بنهاية التجربة, مع تحسين مستمر في التعرف على طائر الكاسوارى في مختلف الظروف, علاوة على ذلك, تم تطبيق العلوم السلوكية لتصميم رسائل تحذيرية فعّالة على شاشات التنبيه, بعد اختبارها عبر استطلاعات ودراسات ميدانية, مما ساهم بشكل كبير في تعزيز استجابة السائقين
منذ عام 1996, قُتل 174 طائرًا من الكاسوارى بسبب حوادث المرور, ويؤكد الباحثون أن هذه التقنية الجديدة تمثل خطوة حاسمة نحو حماية هذا النوع الحيوي والحفاظ على النظام البيئي للغابات المطيرة, بالإضافة إلى تقليل الحوادث على الطرق