كشفت شركة إنفيديا النقاب عن ابتكارها الجديد في عالم الذكاء الاصطناعي، نموذج كوزموس ريزن (Cosmos Reason AI)، وهو نموذج لغة رؤية منطقية (VLM) مصمم خصيصًا لتمكين الروبوتات من التخطيط والتصرف بطريقة تحاكي الفهم البشري للعالم المادي، هذا النموذج يمثل نقلة نوعية في تطوير الروبوتات الذكية، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجالات متعددة، ويهدف إلى جعل الروبوتات أكثر قدرة على التفاعل مع البيئة المحيطة بطريقة ذكية وفعالة،
### نموذج مفتوح وقابل للتخصيص
أكدت إنفيديا أن نموذج كوزموس ريزن يأتي بتصميم مفتوح المصدر وقابل للتخصيص، ويحتوي على 7 مليارات معلمة، ما يجعله مثاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في العالم المادي، هذه المرونة تتيح للمطورين والباحثين تعديل النموذج وتطويره ليناسب احتياجاتهم الخاصة، مما يعزز الابتكار ويسرع من وتيرة التقدم في هذا المجال، كما أن الطبيعة المفتوحة للنموذج تشجع على التعاون وتبادل المعرفة بين أفراد المجتمع العلمي،
### قدرات فائقة تتجاوز النماذج الأخرى
تتميز نماذج أخرى، مثل نموذج CLIP من OpenAI، بقدرتها على التعرف على الأشياء والأنماط، إلا أنها غالبًا ما تعجز عن التعامل مع المهام المعقدة أو الغامضة، وهنا يبرز نموذج كوزموس ريزن للذكاء الاصطناعي، فهو يعتمد على المعرفة السابقة، وفهم الفيزياء، والحس السليم، مما يسمح للروبوتات بتقسيم الأوامر المعقدة إلى مهام أصغر، والتكيف مع الأوضاع غير المألوفة، واتخاذ قرارات مدروسة ومنهجية تجعلها أكثر ذكاءً وكفاءة، هذا النهج يمنح الروبوتات قدرة أكبر على التفكير المنطقي وحل المشكلات بطريقة تشبه الإنسان،
### رؤية إنفيديا للمستقبل
صرح القس ليباريديان، نائب رئيس Omniverse وتقنيات المحاكاة في Nvidia، قائلًا: “من خلال الجمع بين التفكير بالذكاء الاصطناعي والمحاكاة الدقيقة القابلة للتطوير، فإننا نمكّن المطورين من بناء روبوتات الغد والمركبات ذاتية القيادة التي ستغير تريليونات الدولارات في الصناعات”، هذا التصريح يعكس رؤية إنفيديا الطموحة لمستقبل يعتمد على الروبوتات الذكية والمركبات ذاتية القيادة التي تعمل بكفاءة وذكاء،
### تطبيقات متعددة ومتنوعة
تشير إنفيديا إلى إمكانية استخدام كوزموس ريزن في معالجة البيانات وإضافة التعليقات التوضيحية، وتخطيط الروبوتات واستنتاجاتها، وتحليلات الفيديو، هذه القدرات تجعل النموذج أداة قوية للعديد من التطبيقات، بما في ذلك:
* أتمتة تصنيف مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة,
* أن يكون بمثابة “عقل” للروبوتات يجمع بين الرؤية واللغة والحركة,
* تحليل كميات هائلة من مقاطع الفيديو للحصول على نتائج أكثر دقة,