في دراسة نشرت في المجلة العلمية الشهيرة Advanced Science، طور علماء في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) منصة تصوير جديدة لتحليل عينات الأنسجة بسرعة أكبر وبنتائج أكثر موثوقية، ولا تعتمد على الصبغات الكيميائية، بما يدعم مستقبل التشخيصات المعززة بالذكاء الاصطناعي في مجال الأمراض السرطانية. ويأتي هذا البحث ضمن رسالة كاوست في الصحة الذكية الهادفة إلى تطوير تقنيات تسهم في تحسين الوقاية من السرطان وتشخيصه وعلاجه.

وجرت عملية التقييم الأولي لكفاءة المنصة باستخدام عينات من أنسجة القولون والمستقيم، نظرا لأهمية هذا النوع من السرطان بوصفه أحد أبرز الأولويات الصحية في المملكة، إذ يعد من أكثر أنواع السرطان شيوعا فيها.

وتعتمد العديد من مختبرات علم الأمراض اليوم على الصبغات الكيميائية لتحضير عينات الأنسجة قبل فحصها مجهريا. ورغم شيوع هذه الطريقة، فإنها قد تضيف وقتا إلى إجراءات التشخيص، كما قد تتأثر باختلاف طرق التحضير وظروف المختبر وجودة المواد المستخدمة.

وفي هذا السياق، اعتمد علماء كاوست في هذه المنصة على نهج بديل يستخدم شرائح سيليكون ذات تصميم خاص لإنتاج صور ملونة بنيوية دقيقة مباشرة من عينات الأنسجة، دون الحاجة إلى الصبغات التقليدية. وتتيح هذه الصور لأطباء علم الأمراض مراجعة العينات، وفي الوقت نفسه الحصول على بيانات معيارية فائقة الدقة يمكن أن تدعم مستقبلا التشخيص المعزز بالذكاء الاصطناعي.

وقال البروفيسور تشياوتشيانغ غان، أستاذ هندسة وعلوم المواد في كاوست: يركز هذا البحث على تحسين إحدى أهم مراحل التشخيص، وهي طريقة تحضير عينات الأنسجة ومراجعتها. فطرق الصبغ التقليدية قد تتأثر بخطوات التحضير، وجودة الكواشف، وظروف المختبر. ومن خلال إنتاج صور رقمية أكثر ثباتا دون صبغات، يمكننا تقليل التباين وتوليد بيانات أكثر موثوقية للمراجعة السريرية والتحليل المعزز بالذكاء الاصطناعي مستقبلا.